17年我就讲过了，不信去看我之前写的AI六问和对埃隆马斯克的人机交互解析——任正非马云也说过类似的问题，你学机器竞争不过机器，你学啥？学了个寂寞，考试机器是真的垃圾，你以为你只会考试有用？
我17年就知道这有多坑，因为我对中国教育问题看的很清楚的，一堆低效率无意义同质重复，当面对几乎免费的AI冲击，信息流比你丰富——别人百亿信息库，比你人工还廉价——你要月薪上万别人免费，你怎么打得过？李开复《AI未来》讲过这个问题，发展中国家替代率80%以上——这是2017年的预测。
但我知道，由于大多数人没有独立思考过——这个比例90%以上都算少的——实际可能更糟，99%，基本上真正有独立思考的千分之一不到。那么，一旦AI升级冲击，你怎么打的过？
大多数人洋洋得意，坐井说天阔，普通人以为自己学了二十年，小学6年中学6年大学四年研究生三年博士生另算。门阀世家得意洋洋，比如某凸屎尿屁，自己五十年人脉关系网——你自己看你做了二十年啥水平，牛顿做了二十年啥水平，AI做了二十年啥水平，真的，你学了二十年真的学的跟屎一样，我真不知道你们哪来的自信？
你可以像《超神学院》里卡特对莫甘娜凉冰说的那样，我三千年，凉冰回了一句，我三万年——而基兰校长时光老头的大时钟——十万年。而AI训练，积累百万年。我还不知道为什么他们要活在梦里，这个冲击是他们不可想象的，超出了他们的认知圈层，能力圈范围——顺便说一下，我是最早一批支持《超神学院黑甲》的腾讯视频用户，最早入坑是《啦啦啦德玛西亚》，包括《狐妖小红娘》《间谍过家家》这些，我都算是最早一批真给钱了的
你知道我看到了啥——我十年前就看到这个模式，类似于基于科学化学数学物理学造就的火药作为底层逻辑的资产阶级兴起对封建农耕的瓦解，那些骑士地主阶级在两千年前由于生产力获得铁器瓦解了青铜器和刀耕火种，在17世纪开始伴随牛顿老师《自然哲学的数学原理》带来的系统性科学与技术革命被迫也被瓦解，此时此刻恰如彼时彼刻，宁能如此相似？
你要是看过枪炮细菌你就知道——那可是写了《人类简史》赫拉利的老师，雅思阅读哥伦比亚大交换了解下。一千年前地主骑士阶层怎么瓦解封建的，五百年前工业革命和钢铁就怎么瓦解骑士，天道好轮回。一个二十年培养期限的骑士，也就是说需要二十年你才能培养出来，一颗子弹就干翻了——这就是颠覆式内容，你二十年，我2S，这个交换比不成正比。这是微分变量就不一样，然后积分，那就更不一样，差距越来越大——密度不一样，体积不一样，质量不一样，p✖️v＝m
革命性生产力爆发本质是颠覆创新，创新来自于基础科学。——反推回去就是科学带来创新创新带来生产力。不论是获得牛顿老师科学红利的第一次科学革命的英国，还是被迫远走法国的莱布尼茨带来微积分使得法国的爆发，还是欧拉弟子拉普拉斯和拉格朗日对法国的影响——你猜拿破仑是怎么可以快速上位的？他可是炮兵毕业，标准高材生——想当国王，学微积分吧。以及法国科学家首席，是拉普拉斯，欧拉的弟子
科学，科学家没国界本质是我的科学家就是世界首席，影响全世界，这可比收货币税厉害多了，只要是这个领域就绕不开我——不然你以为诺奖意义在哪里？那就是战略级别科学家，往后三十五十年以上战略影响力哥未来话语权。
可以覆盖全世界，普天之下莫非王土，率土之滨莫非王臣，怎么样做到的？科学，带来技术，技术带来生产力，生产力产生交互，交互影响更远地缘。这就是辐射地缘政治
最早期微积分的运用，可是为了更精准的把炮弹塞到别人屁眼里和脑门上——详情参考拿破仑，当然现在不一样了，现在都是为了隔着上万公里把核弹头塞到对方的屁眼里——当然这里就必须考虑大质量天体的影响，以及行星级别的质量效应，以及高速物体效应——也就是相对论。为啥老爱牛顿独一档，懂得都懂。
所以这事工业革命是牛顿开启的，所以首把交椅。然后第一次工业革命和第二次，乃至第三次，是科学家在铺垫，然后形成商业基础设施，然后是普及大众。大众的基础是商业基础铺垫——第三次工业革命早期是互联网电脑与构架，基于军方的内容。而商业基础铺垫是科学技术——曼哈顿计划，包括不限于老爱，冯诺依曼，奥本海默，费曼——当然钱学森那时候还是个第三代年轻人。而曼哈顿计划的人才的基础储备，来自于第三次索尔维会议——纯粹物理化学生物诺奖得主们——现在你们知道这其中的差距多大了吧，为啥要整理论基础？也知道为啥诺奖的江湖地位那么高了吧。而当年一群诺奖得主的起源呢？数学物理全才们，老爱，希尔伯特，庞加莱，冯诺依曼，罗素。他们的弟子，你听听都是谁，普朗克，波尔，老爱，费曼，郎道，维特根斯坦，歌德尔，图灵，香农，纳什，萨缪尔森。说实话，第三次工业革命真被他们一家子包了
你猜，第二次工业革命和第一次是谁？第二次工业革命，电磁，法拉第，特斯拉，富兰克林，爱迪生，无线电，等等。而这个起源是拉普拉斯拉格朗日他们，以及麦克斯韦。
第一次工业革命起源是谁？狄德罗百科全书，之前是瓦特改良等等。而在此之前，牛顿，莱布尼茨，笛卡尔，开普勒，伽利略等等。
基础科学五个字，就是工业革命基础，现代文明基础，现代起源，所以绕不过去牛顿和老爱
第二次工业革命后期马克思回过味来，对人类文明有了本质级别认知，提出了生产力生产关系和剩余价值
然后到了第三次工业革命后期，现在，好了，工业革命三百年的教育体系，类似于二十年的骑士训练又出现了，这回不是骑士老爷了，是大学生老爷，和在一个工作岗位干几十年。在第一次工业革命和第二次工业革命早期，由于生产力变动的时间速率并不会太快，一辈子只需要一个工作岗位就够了，因此变动断代不多。第三次工业革命早期，爆发岗位需求60-90年代对冲了风险，互联网红利爆棚。而第三次工业革命中期，20世纪90-21世纪20年代，变动再次加速，一个岗位，行业，工作稳定性大幅度削弱，因此工作岗位不够用了。基于第二次工业革命和第三次工业革命早期的教育体系——一个可以维持百年的行业由此带来的行业岗位与稳定专业，荡然无存。
我曾经在我18岁-2013年，问过我的同学们，要是现在的行业都死了，你该咋办？要是你的专业淘汰速率＞你的工作岗位时间怎么办？也就是最后最极端的，你还没毕业，甚至你在填写志愿，你的专业已经被淘汰了你怎么办？再更狠一点，AI来了，你一个二十年才培养出来的东西2秒AI给你替代了还免费不收钱你怎么办？成本差距巨大哟，你需要二十年成本，收益还不够别人2SAI，大学生会贬值到啥程度？晚上睡一觉醒来，大人，时代变了，你怎么办？
要知道，这些啥都不知道的大学生，那可是真的啥都不知道，不知道自己知道什么，也不知道自己不知道什么。也不具备逻辑思维能力，然而AI数理逻辑比大学生强得多，属实地狱笑话了
首当其冲的就是那些人文艺术类学科，刘慈欣短篇小说才是精髓，《诗云》了解下，无穷排列组合，总可以出一个诗歌——这个最早期的是无穷级数里概念，只要你有无穷的猴子就可以打出《莎士比亚》。《走进修仙》里也讲过，如何科学修仙
所以我搞不懂，为啥面对和当年骑士阶层衰败的资产阶级交界时代一样情况的21世纪，这些人可以无动于衷——我看不懂但我大受震撼。所以我18岁就知道啦，进入大学前，我可是对世界工业革命进程了解很清楚的，感谢马克思和牛顿老爱特斯拉这些科学家们，也感谢芒格拉里埃里森拉里佩奇埃隆马斯克比尔盖茨这些硅谷之火们，还有斯坦福哈佛MIT的公开课演讲
中国学生的问题，你和机器一样竞争，只会做题，那么你必死无疑，因为你没有独立思考，一旦机器来了，你往哪里逃？2S的子弹可以杀死骑士，2S的AI也可以让大学生们丢掉工作岗位，甚至在你获得工作岗位之前。你学机器肝，你三天就猝死了，机器可以转一百年——凡是选择做题机器这条路，做的越多死的越快，因为你不会使用工具。你学机器，竞争不过机器，有啥意义？
这就是低质量低效率无意义重复，而你很廉价。因为你没有独立思考，你不独立想问题，你这么想问题，他也这么想问题，而全中国14亿都这么想问题，同质，那么自然供给＞需求——微观经济学常识——当然你们学的微观经济学和我学的是两个概念。那么，一旦环境容量有限，需求有限，你猜结果会是什么？那就是挤兑嘛，挤兑，不需要那么多需求，你却供给了那么多，那自然只有廉价和免费，做的越多，错的越多，因为方向有问题。
同质和挤兑必然带来恶性竞争与廉价，那为了生存这个恶性循环必然带来劣币驱逐良币与逆向选择，也就是大学生质量会烂到一个不可思议的地步——你不会以为世界是孤立的吧？每一个微分变量都在坏，整体能好？
所以大学生，专业，行业从业人员，白领，需要二十年成本才能出来的，现在2S就被AI搞掉了，上一次这么刺激还是农耕生产力过渡到工业科技革命生产力——也就是封建地主变资本主义国家。真踏马刺激。属实见证历史了，当然一切历史都是当代史
这里建议你玩《刺客信条》系列，参与其中，历史名人一堆
第三次工业革命前还可以勉强这么玩，第三次工业革命后你咋办，AI可不管你，你的逻辑思维能力还没AI高，你怎么竞争？还用做题机器？这都不是我这种主动在高中就规避做题机器了，而是被动不允许做题机器
好吧，老预言家了，2022.12月，Chat出来了。这些本应该你在大学避免，以大学为最后机会形成的护城河，带宽冗余和缓冲区间，就这么被浪费了。那自然，也就没这个机会了
如果你说教育是什么，那我会告诉你，教育是诞生足以对未来产生影响力，定义权，定价权的能力，也就是教育是面对未来的能力。用金融术语来说是套期保值能力，不贬值能力。而诺奖得主，就是对未来五十年的定价权和定义权——当然商业巨头同理
世界第一的国家，必然主导——亦或者说吃尽一次工业革命的红利。只有你必须创造一次工业革命你才有机会。第一次工业革命是英国，牛顿，蒸汽机。第二次工业革命，德国和美国，当然德国的红利被两次世界大战消耗殆尽，美国打包了整个第三次工业革命的基础科学储备人才，郎道评分0.5-1.5一堆，史诗级豪华版全明星阵容。此消彼长，美国生，德国死。当然苏联能跟上是真的。
然后就是第三次工业革命，天体物理，老爱的功劳，和冯诺依曼的功劳，计算机与互联网。整个第三次工业革命红利被吃到现在，进入后期。60-90，90-20，20-50，现在进入大后期
中国已经错过了三次工业革命了——完整的三次。这是个年轻新生国家和五百年基础科学的故事，我们往后还得继续努力。如果想成为世界第一，一次工业革命完整道果不可或缺——如果你看过《一世之尊》和《我成帝了金手指才来》你会知道我在说啥。不论是哪个国家，必须引导并建立一次工业革命才能成为世界第一——而这必须看基础科研与科学。而基础科学看教育
我就想不通，普通人摄入信息量从中世纪一生也就现在一份报纸那么多信息量，过渡到工业革命一二三次，到现在互联网时代，移动互联网时代，以及最近两个月AI互联网时代，你的大脑器官进化三百年也进化不了啥，该用的是几万年前的配置——也就是线性增加，而信息流指数级爆炸已经n次方了，这个死亡交叉，你真的受得了？脑子没变化，信息负荷拉满——就像用980显卡带动需要满血4090ti的3A大作一样——我没有暗示某优化被喷的2077。你居然还敢信息过载？
自己去看你电脑带大型程序啥结果，自然你就卡死了，80%以上电脑就卡了，你以为就你特殊，你脑子是铁打的，就不会？
不要超出你的能力圈做事，不然你被锁死了你就再也没有任何机会。
当然如果你无法实现一万小时天才定律，你就实验一万文章天才定律吧。我就实践过，我是百度爹模式，一年365天，每天30篇，看1年你就看了一万篇。当然三年就三万篇。不行你也可以一天3-10篇。一年只找最高质量的内容收集，只找五十篇就够了
我可不是用AI和Chat语料库喂出来的那种廉价货，我可是从整个人类文明和互联网喂养出来的。我链接的是整个人类文明，Chat那种，笑了，AI可培养不出我这种量级的异类，只有靠人类文明群星璀璨时，那些真诚的人。这就是罗素的星空道德和对人类的苦难的无限同情
诚如希尔伯特所言，我们终将知道，我们必将知道！
诚如查理芒格所行，我们终将做到，我们必将做到！